Methode: data-onderzoek
Resultaten
Van de 9720 cliënten herstelde 28,6 procent binnen 13 weken. Voor de persoonlijke en sociale factoren wordt weergegeven hoe deze samenhangen met herstel (tabel 1) en of deze in ongecorrigeerde analyses significant gerelateerd zijn aan herstel (tabel 2).
Tabel 1: Persoonlijke en sociale factoren gerelateerd aan het al dan niet hersteld zijn binnen 13 weken van 9720 werklozen in de Ziektewet.
Populatie
N
|
Hersteld
< 13 weken
N (%)
|
Niet hersteld
< 13 weken
N (%)
|
|
---|---|---|---|
N
|
9720
|
2781 (28.6)
|
6939 (71.4)
|
Leeftijd in jaren, gemiddelde ± SD*
|
46.5 ± 12.1
|
47.4 ± 11.8
|
46.2 ± 12.2
|
Geslacht
Man
Vrouw
|
4577
5143
|
1338 (29.2)
1443 (28.1)
|
3239 (70.8)
3700 (71.9)
|
Lichamelijke klachten en behandeling
Geen klachten, geen behandeling
Wel klachten, geen behandeling
Wel klachten, wel behandeling
|
2850
1746
5124
|
438 (15.4)
828 (47.4)
1515 (29.6)
|
2412 (84.6)
918 (52.6)
3609 (70.4)
|
Psychische klachten en behandeling
Geen klachten, geen behandeling
Wel klachten, geen behandeling
Wel klachten, wel behandeling
|
4981
1597
3142
|
2061 (41.4)
323 (20.2)
397 (12.6)
|
2920 (58.6)
1274 (79.8)
2745 (87.4)
|
Gezondheidstoestand
Zeer slecht
Slecht
Gaat wel
Goed
Zeer goed
|
667
2890
3529
2313
321
|
57 (8.5)
466 (16.1)
1022 (29.0)
1055 (45.6)
181 (56.4)
|
610 (91.5)
2424 (93.9)
2507 (71.0)
1258 (54.4)
140 (43.6)
|
Verwachte verzuimduur
2-4 weken
4-6 weken
6-8 weken
8 weken – 3 maanden
3 maanden of langer
|
1488
1193
1128
2169
3742
|
1043 (70.1)
666 (55.8)
452 (40.1)
392 (18.1)
228 (6.1)
|
445 (29.9)
527 (44.2)
676 (59.9)
1777 (81.9)
3514 (93.9)
|
Mate belasting in arbeid
Fysiek boven gemiddeld
Mentaal en fysiek onder gemiddeld
Mentaal en fysiek boven gemiddeld
Mentaal boven gemiddeld
|
2991
1738
2985
2006
|
940 (31.4)
514 (29.6)
783 (26.2)
544 (27.1)
|
2051 (68.6)
1224 (70.4)
2202 (73.8)
1462 (72.9)
|
Eerdere ZW/WIA-beoordeling gehad
Nee
Ja
Weet ik niet
|
5614
3058
1048
|
1844 (32.8)
651 (21.3)
286 (27.3)
|
3770 (67.2)
2407 (78.7)
762 (72.7)
|
Ongeval ten grondslag aan de ziekmelding**
Nee
Ja
|
8510
797
|
2321 (27.2)
266 (33.3)
|
6189 (72.8)
531 (66.7)
|
Regres**
Nee
Ja
|
8922
385
|
2495 (28.0)
92 (24.0)
|
6427 (72.0)
293 (76.0)
|
Bedrijfsongeval**
Nee
Ja
|
9229
78
|
2567 (27.8)
20 (25.6)
|
6662 (72.2)
58 (74.4)
|
Privéomstandigheden van invloed op ziekmelding
Nee
Ja
|
6900
2820
|
2290 (33.2)
491 (17.4)
|
4610 (76.8)
2329 (82.6)
|
Tabel 2: Univariabele en multivariabele analyses van persoonlijke factoren gerelateerd aan herstel binnen 13 weken.
OR (99%BI) univariabele
analyse*
|
OR (99%BI) multivariabele analyse*
|
|
---|---|---|
Leeftijd in jaren, gemiddelde ± SD
|
1.008
(1.003-1.013)
|
0.889
(0.991-1.004)
|
Geslacht
Man
Vrouw
|
Ref.
0.94 (0.84-1.06)
|
–
|
Lichamelijke klachten en behandeling
Geen klachten, geen behandeling
Wel klachten, geen behandeling
Wel klachten, wel behandeling
|
Ref.
4.97 (4.14-5.96)
2.31 (1.98-2.70)
|
Ref.
1.21 (0.90-1.62)
0.82 (0.63-1.08)
|
Psychische klachten en behandeling
Geen klachten, geen behandeling
Wel klachten, geen behandeling
Wel klachten, wel behandeling
|
Ref.
0.36 (0.30-0.43)
0.21 (0.18-0.24)
|
Ref.
0.58 (0.44-0.75)
0.47 (0.36-0.61)
|
Gezondheidstoestand
Zeer slecht
Slecht
Gaat wel
Goed
Zeer goed
|
Ref.
2.06 (1.41-3.01)
4.36 (3.02-6.31)
8.98 (6.18-13.03)
13.84 (8.74-21.91)
|
Ref.
1.14 (0.73-1.76)
1.54 (1.00-2.36)
2.31 (1.49-3.57)
3.21 (1.85-5.53)
|
Verwachte verzuimduur
2-4 weken
4-6 weken
6-8 weken
8 weken – 3 maanden
3 maanden of langer
|
Ref.
0.54 (0.44-0.67)
0.29 (0.23-0.35)
0.09 (0.08-0.12)
0.03 (0.02-0.04)
|
Ref.
0.63 (0.50-0.79)
0.34 (0.27-0.43)
0.14 (0.11-0.18)
0.05 (0.04-0.06)
|
Mate belasting in arbeid
Fysiek boven gemiddeld
Mentaal en fysiek onder gemiddeld
Mentaal en fysiek boven gemiddeld
Mentaal boven gemiddeld
|
Ref.
0.92 (0.77-1.09)
0.78 (0.67-0.90)
0.81 (0.69-0.96)
|
Ref.
0.90 (0.72-1.11)
0.94 (0.78-1.14)
0.92 (0.74-1.14)
|
Eerdere ZW/WIA-beoordeling gehad
Nee
Ja
Weet ik niet
|
Ref.
0.55 (0.48-0.63)
0.77 (0.63-0.93)
|
Ref.
0.83 (0.70-0.99)
0.85 (0.67-1.09)
|
Ongeval ten grondslag aan de ziekmelding**
Nee
Ja
|
Ref.
1.34 (1.09-1.64)
|
Ref.
1.18 (0.92-1.54)
|
Regres**
Nee
Ja
|
Ref.
0.81 (0.59-1.11)
|
–
|
Bedrijfsongeval**
Nee
Ja
|
Ref.
0.90 (0.46-1.75)
|
–
|
Privéomstandigheden van invloed op ziekmelding
Nee
Ja
|
Ref.
0.42 (0.37-0.49)
|
Ref.
0.91 (0.75-1.11)
|
Van de cliënten die bij ziekmelding aangeven 2-4 weken verwachten te verzuimen herstelt 70 procent binnen 13 weken, dit percentage is fors hoger dan de 6 procent cliënten die herstellen binnen 13 weken en bij aanvang dacht langer dan 3 maanden te verzuimen. Voor de zelfervaren gezondheidstoestand zien we vrijwel dezelfde mate van verschillen in herstelpercentages als bij zelfverwachte verzuimduur. Slechts 8,5 procent van de cliënten die bij aanvang van ziekmelding hun gezondheidstoestand als zeer slecht rapporteerden herstelde, terwijl het herstelpercentage 56,4 procent betrof onder de cliënten die hun gezondheidstoestand als zeer goed rapporteerden. Bij rapportage van elk van de mogelijke privéomstandigheden lag zowel het percentage cliënten wat herstelde binnen 13 weken als de kans op herstel significant lager dan wanneer er geen vorm van privé-omstandigheid werd gerapporteerd (tabel 3).
Tabel 3: Sociale factoren gerelateerd aan het al dan niet hersteld zijn binnen 13 weken in 9720 werklozen in de ziektewet.
Populatie
N
|
Hersteld < 13 wkn
N (%)
|
OR (99%BI)
univariabele
analyse*
|
OR (99%BI)
multivariabele
analyse
|
|
---|---|---|---|---|
N
|
9720
|
2781 (28.6)
|
||
Privéomstandigheden
van invloed op ziekmelding
nee
ja
|
6900
2820
|
2290 (33.2)
491 (17.4)
|
Ref.
0.42 (0.37-0.49)
|
Ref.
0.91 (0.75-1.11)
|
Financiële problemen
nee
ja
|
8122
1598
|
2505 (30.8)
276 (17.3)
|
Ref.
0.47 (0.39-0.56)
|
Ref.
0.99 (0.77-1.30)
|
Relationele problemen
nee
ja
|
8652
1068
|
2622 (30.3)
159 (14.9)
|
Ref.
0.40 (0.32-0.51)
|
Ref.
0.88 (0.65-1.19)
|
Verslavingsproblemen
nee
ja
|
9410
310
|
2742 (29.1)
39 (12.6)
|
Ref.
0.35 (0.22-0.55)
|
Ref.
1.04 (0.62-1.75)
|
Problemen huisvesting
nee
ja
|
9222
498
|
2696 (29.2)
85 (17.1)
|
Ref.
0.51 (0.37-0.70)
|
Ref.
1.20 (0.80-1.80)
|
Problemen anderszins
nee
ja
|
8776
944
|
2621 (29.9)
160 (16.9)
|
Ref.
0.48 (0.38-0.60)
|
Ref.
0.81 (0.61-1.08)
|
Psychische klachten leidend
Sterke punten
Limitaties
Conclusie
▶ Jantine Cruijsen (MSc), ten tijde van het onderzoek aios bij de SGBO en nu verzekeringsarts, Tilburg
▶ drs. Robert Beurskens, verzekeringsarts en praktijkopleider bij UWV, Eindhoven
▶ dr. Ellen van Jaarsveld, epidemioloog en docent onderzoekscholing
Literatuur
2. Vuorio, Suominen, Kautiainen et al. Determinants of sickness absence rate among Finnish municipal employees. Scandinavian Journal of Primary Health Care. 2019. 1; 3-9.
3. Slany, Schütte, Chastang et al. Psychosocial work factors and long sickness absence in Europe. International Journal of Occupational and Environmental Health. 2014. 20; 16-25.
4. Duijts, Kant, Swaen et al. A meta-analysis of observational studies identifies predictors of sickness absence. Journal of Clinical Epidemiology. 2007. 60; 1105-1115.
5. Audhoe, Hoving, Nieuwenhuijsen et al. Prognostic factors for the work participation of sick-listed unemployed and temporary agency workers with psychological problems. Journal of Occupational Rehabilitation, 2012. 22; 437-446.
6. Louwerse, van Rijssen, Huysmans et al. Predicting long-term sickness absence en identifying subgroups among individuals without an employment contract. Journal of Occupational Rehabilitation, 2020. 30; 371-380.
-
Inleiding: Deze studie onderzoekt welke persoonlijke en sociale factoren gerelateerd zijn aan herstel binnen 13 weken bij zieke werklozen. Inzicht in factoren van invloed op herstel binnen 13 weken zou als handvat kunnen dienen voor een meer efficiënte verzuimbegeleiding binnen het UWV in de eerste 13 weken na ziekmelding van een cliënt, waarbij de factoren een handvat kunnen bieden voor begeleiding op maat.
-
Methode: De onderzoekspopulatie betrof 9720 cliënten die zich hebben ziekgemeld bij het UWV vanuit de WW (Werkloosheidswet) in het vierde kwartaal van 2019 en eerste kwartaal van 2020. Uit digitale databases van het CEC (Centraal Expertise Centrum) werden geanonimiseerde data verstrekt betreffende gegevens over persoonlijke en sociale factoren uit de zelfgerapporteerde medische vragenlijsten gekoppeld aan de ziekmeldingen vanuit de WW en gegevens over de duur van de ziekmelding. Middels logistische regressieanalyse werd bepaald welke variabele(n) de sterkste determinant(en) is/zijn van het herstel binnen 13 weken.
-
Resultaten: 29 procent van de totale populatie herstelde binnen 13 weken. Een korte zelfverwachte verzuimduur en een positieve mate van ervaren gezondheidstoestand geven een hogere kans op herstel. Aanwezigheid van psychische klachten kende een lagere kans op herstel, evenals het eerder hebben doorgemaakt van een ZW- (ziektewet) of WIA-beoordeling (Wet werk en inkomen naar arbeidsvermogen). Verwachte verzuimduur en ervaren gezondheidstoestand kenden de sterkste samenhang met herstel binnen 13 weken.
-
Conclusie: Indien de verzekeringsarts werkzaam binnen de Ziektewet van het UWV bij binnenkomst van de ziekmelding van een werkloze cliënt oog heeft voor de zelfverwachte verzuimduur en ervaren gezondheidstoestand, aanwezigheid van psychische klachten en het eerder hebben doorgemaakt van een ZW- of WIA-beoordeling kan er een betere inschatting worden gemaakt over het te verwachte verloop van het verzuim en begeleiding op maat worden ingezet.
Aandachtspunten
-
Kennis over persoonlijke en sociale factoren gerelateerd aan herstel binnen 13 weken onder zieke werklozen kan een handvat bieden voor verzuimbegeleiding op maat.
-
De door werkloze cliënten zelfverwachte verzuimduur en gerapporteerde gezondheidstoestand kennen een sterke samenhang met herstel binnen 13 weken na ziekmelding, evenals het bestaan van psychische klachten en het eerder hebben doorgemaakt van een Ziektewet- of WIA-beoordeling.
-
De verzekeringsarts werkzaam binnen de Ziektewet van het UWV dient bij binnenkomst van ziekmelding van een werkloze cliënt oog te hebben voor deze gegevens, waardoor er een betere inschatting gemaakt kan worden over het te verwachte verloop van het verzuim en verzuimbegeleiding op maat kan worden ingezet.